Estimación de incertidumbre en la modelación de altura dominante en rodales de Pinus radiata D. DON.

Abstract

El presente trabajo de investigación se centra en cuantificar la incertidumbre en curvas de índice de sitio en plantaciones de Pinus radiata en diferentes períodos de tiempo. Se llevó a cabo un ejercicio metodológico que conlleva la división de la información en zona norte y sur con respecto a su ubicación geográfica, donde se realizaron estimaciones de altura dominante y la evaluación de incertidumbre mediante tres métodos de ajuste: ADA, GADA y Predicción de Parámetros. El modelo de Chapman-Richards demostró el mejor ajuste con el método ADA y GADA, excepto en el método de Predicción de Parámetros, donde el modelo de Weibull fue el más adecuado. La incertidumbre estimada en curvas de diferentes índices de sitio varió según el método de ajuste. En el método ADA, la probabilidad de traslape de incertidumbre fue disminuyendo en ambas zonas de estudio, mostrando una alta similitud entre diferentes índices de sitio en distintas edades. En el método de Predicción de Parámetros, la probabilidad de traslape no fue constante debido a la sensibilidad del método. En el método GADA, se observó una menor incertidumbre en las estimaciones y la probabilidad de traslape de las curvas de crecimiento aumentó con el tiempo en ambas zonas. La representatividad de los datos fue un factor determinante en la discusión, ya que la zona norte si bien contaba con una mayor cantidad de datos, disponía de poca variabilidad de lugares. Por el contrario, la zona sur disponía de menos datos, pero una amplia variedad de lugares y condiciones.

The present research work focuses on quantifying the uncertainty in site index curves in Pinus radiata plantations over five time periods. A methodological exercise was carried out that using the information in both zones northern and southern. The dominant height estimates and uncertainty evaluation were made using three fitting methods: ADA, GADA, and Parameter Prediction. The Chapman-Richards model demonstrated the best fit with the ADA and GADA methods, except in the Parameter Prediction method, where the Weibull model was the most appropriate. The estimate of uncertainty among dominant height curves at different site indices varied depending on the fitting method. In the ADA method, the uncertainty overlap probability was decreasing for both study areas, showing a high similarity between different site indices at different ages. In the parameter prediction method, the uncertainty between curves was not constant due to the sensitivity of the method. In the GADA method, lower uncertainty was observed in the estimates, and the overlap probability of the growth curves increased over time in both areas. The data representativity was a determining factor in the discussion, since the northern area, although it had a greater amount of data, had little variability of locations. In contrast, the southern zone had less data, but a wide variety of locations and condition.